11月7日中午11:30分日华楼169举行第60期博士沙龙，本期沙龙特别邀请杭磊老师与陈志伟老师与大家分享AI辅助写作与热带气旋研究。沙龙报名踊跃，30余人积极参加了此次活动，活动由教师工作部副部长李艳艳主持。
（杭磊老师做分享）
首先，杭磊老师以“如何借助AI辅助科学论文写作”为题，与大家做分享。杭磊老师先向大家介绍一位使用ChatGPT，4个月写了16篇论文的高产医生Som Biswas，这是一位美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生。2022年11月，Biswas第一次从媒体上了解到ChatGPT，当做研究的老本行遇上人工智能的潮流，缘分从这一刻就开始了。如果ChatGPT可以用来写故事和笑话，为什么不能用它来研究或发表严肃的文章呢？
然后杭磊老师着重与大家分享了如何利用AI选刊、如何利用AI写好文献综述、如何使用AI进行论文润色、一些AI学术指令、AI检测及AI降重、一些投稿玄学等。对于如何AI选刊，杭磊老师推荐了几个选刊工具，检查是否适合投稿及期刊的侧重点。对于如何利用AI写好文献综述，杭磊老师重点推荐了SCISPACE。对于利用AI进行论文润色，杭磊老师重点推荐了QuillBot。杭磊老师强调了AI学术指令学习的重要性，只有能给出正确的学术指令，才能够得到自己想要的东西。对于英文论文查重系统，杭磊老师推荐了Turnitin, Ithenticate, Scibbr, Plagiarisma, Grammarly, Copyscape等。AI检测工具重点推荐了BypassGPT。
（陈志伟老师做分享）
接下来，陈志伟老师以“近4 0 年影响中国的热带气旋的时空变化特征及其对上层海洋热状态的响应机制研究”为题，与大家做有关热带气旋研究的分享。分享主要涉及预报热带气旋的生成、发展和路径，是台风灾害预防的前提，是国家减灾防灾的重大需求。从已有记录中查找出不同级别的热带气旋形成、发展、移动路径的规律和变化趋势，研究其影响因素，可以为热带气旋的精准预报提供依据。本研究基于热带气旋、海面温度、海洋热含量、ENSO等多源资料，采用数理统计、空间分析、数值模拟等研究方法，得出：(1)研究影响中国的热带气旋的月际—年代际多时间尺度的时空变化特征和规律，探讨不同等级热带气旋频数、持续时间、强度分别对ACE指数的贡献。(2)揭示海洋上层热状态与热带气旋的相互作用关系，探讨海洋上层热状态对登陆中国热带气旋的前期影响。(3)诊断登陆中国的强热带气旋的早期预警信号，最终，阐明上层海洋与热带气旋相互作用的过程和机理，为登陆热带气旋的前期预报提供基础，为国家防灾减灾服务。
讲座期间，两位主讲教师与大家进行了互动，增进了大家对人工智能辅助写作的认识。大家也对热带气旋产生了解兴趣，热带气旋是国际社会和海洋科学界关注的热点问题，从国家防灾减少灾的重要需求出发，研究可以为台风预报和预警提供理论依据。
文 | 李艳艳 图 | 李艳艳 供稿 | 人事处