6月15日中午11:30分图书馆四楼报告厅举行第48期博士沙龙，本期沙龙来自北亚博士班的博士教师冯旼、孟婉秋分别与大家分享了他们的博士论文相关学术研究：《基于家庭压力模型与CEPS数据库的实证研究》、《母亲养育压力与儿童问题行为的发展轨迹：基于FFCW数据库的潜变量增长模型分析》。我校十余名教师积极参加了学术活动，教师工作部副部长李艳艳主持。
（参加教师合影）
首先，冯旼博士与大家分享了他的研究《家庭经济困难与儿童发展成果：基于CFPS数据库与家庭压力模型的实证研究》。冯旼博士以Rand Conger提出的家庭压力模型为理论框架，通过使用CFPS数据库和结构方程模型探讨了经济困难对儿童发展的影响，从实证角度与和家庭层面因素系统深度分析经济困难对儿童发展成果的效应和机制。此项研究进一步确定了家庭经济困难对儿童发展的影响因素以及作用路径，揭示了在中国背景下，发展家庭层面的干预措施的重要性，及其促进父母情绪健康、增强育儿技能和改善父母间关系的重要作用。冯旼博士的研究提供了有效的科学支撑，为缓解家庭经济困难带来的负面影响，提升儿童发展成果提供了科学依据。
（冯旼博士做分享）
接下来，孟婉秋博士从研究背景、理论框架、研究问题及假设和研究设计四个部分来报告自己的博士研究。以“请您回忆从孩子出生到现在，您养育压力的发展轨迹是什么样的？”作为开场，引发现场老师们对“养育压力”的互动、交流和探讨。孟婉秋博士通过详实的已有研究结论，即母亲养育压力和儿童问题行为都是不断发展变化的，论证了追踪研究的重要性和必要性。接下来，孟婉秋博士展示了本研究所使用的美国公共数据库“Future of Family and Child Well-being Study”的样本特征、数据类型、手册解读以及数据下载与分析方法。本研究利用FFCW数据库中处境不利儿童一岁、三岁、五岁和九岁的发展数据进行了Latent growth curve modeling（潜变量增长模型）的建构和分析。孟婉秋博士用通俗、易懂的语言为大家介绍了潜变量增长模型，其能够建构样本的变化轨迹以及个体差异性，相比于传统的重复测量方差分析有其独特的优势，能够帮助我们更好的认识各种心理现象。
（孟婉秋博士做分享）
沙龙期间，大家也积极与分享教师做互动，对如何更好地做好定量研究进行了深度交流与研讨。定量研究是用数字形式收集和分析资料，它常常强调较大规模的研究和代表性资料的集合。 在大数据时代，对已有数据库的数据如何进行有效利用，充分挖掘、发挥数据的价值，存在重大意义。
文 | 李艳艳 图 | 李艳艳 供稿 | 人事处